Buscamos un Data Engineer para integrar nuestro equipo de Big Data & Machine Learning. Estamos implementando soluciones de Scraping, NLP, Computer Vision y Audio a partir de datos masivos que capturamos a partir de los medios, online y offline, en tiempo real.

Si te interesa trabajar en un producto innovador con Python, rodeado de gente talentosa y con proyectos de datos de gran escala, éste puede ser un buen match.

Somos una compañía de tecnología focalizada en Medios de Comunicación y Datos, en pleno proceso de expansión global, con operaciones en LATAM y USA. Lo que hacemos es crear herramientas basadas en Inteligencia Artificial para analizar millones de emisiones en medios y ayudar a nuestros clientes (Fox, Turner, Disney, DIRECTV, Viacom son algunos) a identificar y optimizar oportunidades en publicidad y contenidos para mejorar sus comunicaciones e inversiones.

Nuestra filosofía es crear software de excelente calidad y que aporte el máximo valor posible a nuestros clientes. Para ello hemos diseñado una arquitectura de microservicios orientada a eventos completamente en la nube que permite integrar datos de miles de fuentes online y offline, analizarla con algoritmos de IA y generar valor para nuestros usuarios a través de la optimización de estrategias de marketing online.

¿Qué esperamos de este rol?

• Crear, mantener y monitorear los pipelines ETL
• Diseñar e implementar arquitecturas de bases de datos relacionales y no relacionales
• Utilizar tus conocimientos, experiencia e ingenio para proponer e implementar soluciones elegantes, sencillas y performantes a los problemas y necesidades de nuestros clientes.
• Asegurar la calidad del código.
• Seguir las mejores prácticas de programación

¿Cuáles beneficios obtienes si te unís a nosotros?

• Posición Part Time o Full Time y horarios flexibles en modalidad remota o blend con oficinas.
• Pago en dólares
• Cultura start up y excelente clima laboral
  
• Oportunidad de crecimiento personal y profesional

Habilidades que buscamos:

• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y no relacionales. Especialmente PostreSQL y ElasticSearch.
• Experiencia en data sets grandes y complejos
• Experiencia con librerías de análisis de datos en Python
  
• Obsesión por el código limpio y la reusabilidad

Valoramos como un plus de tu aplicación:

• Conocimientos de Docker y Kubernetes
• Experiencia con Google Cloud
• Conocimiento o curiosidad por bases de datos orientadas a columnas como Clickhouse y BigQuery
• Que no tengas miedo de probar y equivocarte, y que busques siempre aprender de la experiencia.